博客
关于我
《大数据: Hadoop(HDFS) 读写数据流程分析》
阅读量:256 次
发布时间:2019-03-01

本文共 445 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

HDFS数据写入流程概述

Hadoop Distributed File System (HDFS) 作为一种分布式存储系统,其数据写入流程涉及多个关键组件和步骤。以下将从客户端和服务端两个维度详细阐述HDFS的数据写入过程。

  • 1. 服务端启动HDFS组件
  • a. NameNode (NN) 和 DataNode (DN) 的启动
  • b. NameNode 处理高级功能
  • 2. 客户端初始化文件系统客户端
  • a. 客户端与 NameNode 连接
  • b. 客户端获取文件系统信息
  • 3. 数据上传前的准备工作
  • a. 文件路径校验
  • b. 权限检查
  • 4. 数据块大小和副本数配置
  • a. 客户端设置默认块大小(0-128M)
  • b. 自定义副本数(默认为3)
  • 5. 数据块上传过程
  • a. NameNode 返回目标 DataNode 节点列表
  • b. 客户端选择最近网络的 DataNode 进行数据传输
  • 6. 数据块传输与写入
  • a. DataNode 接收并存储数据块
  • b. 数据块校验与复制(根据副本数)

转载地址:http://lkut.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python numpy数据的保存和读取
查看>>
python numpy矩阵索引_python – 在2D numpy ndarray或numpy矩阵中获取前N个值的索引
查看>>
Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!
查看>>
python opencv - 斑点检测或圆形检测
查看>>
Python还可以做情感分析你不看看吗?
查看>>
Python OpenCV HoughLinesP 无法检测线
查看>>
Python OpenCV-使用透明度覆盖图像
查看>>
python Opencv图像基础操作
查看>>
Python OpenCV将图像转换为字节字符串?
查看>>
python OpenCV视频的读取及保存
查看>>
python open和file的区别
查看>>
python open读取文件并对换行进行处理
查看>>
python os, os.path和sys模块
查看>>
Python os.environ 处理环境变量
查看>>
python os.path模块常用方法详解
查看>>
python os.system
查看>>
Python os.system执行多条语句,os.system的返回值以及与os.popen的区别
查看>>
Python os和sys模块
查看>>
python os文件/目录
查看>>
Python Package 之 Faker(随机姓名、电话)
查看>>